분류 전체보기17 컴퓨터활용능력 2급 실기 4일 합격 후기 (유동균쌤) 4일 공부 루틴아래 강의는 모두 유동균쌤 강의 2급 특강(24년 강의실) 기준으로 작성되었다. 1일차: 1강 ~ 5강 수강 / 출제유형분석 1회 수강 + 2회 풀기2일차: 6강 ~ 7강 수강 / 2회 오답 + 3회 풀고 오답 + 상설유형 24년 1회 풀기3일차: 12강 ~ 14강 수강 / 24년 1회 오답 + 23년 1회, 2회 풀고 오답 + 오답 총정리본 제작4일차: 15강 ~ 16강 수강 / 22년 1회, 2회 풀고 오답 + 분석문제 복습 (유튜브 기풍쌤 참고) 정리출제유형분석 1회 ~ 3회 총 3회분 풀고, 오답상설유형 24회 1회 / 23년 1, 2회 / 22년 1, 2회 총 5회분 풀고, 오답+ 분석문제 유트브 기풍쌤 참고하여 최종 정리 및 복습 (아래 링크 첨부) 나의 4일간 2급 컴활 실기 .. 2024. 8. 26. 컴퓨터활용능력 1급 필기 합격 후기 공부 루틴 + 공부 자료정리개념서 정독 + 유튜브 개념강의 수강 (균쌤) + 기출문제 3~5개년 풀기 + CBT 모의고사 본인은 당시(23년도)에 필기 시험을 준비했었다.24년이 되기 전에는, 컴활 필기는 누구나 딴다는 말이 많았다.개념을 꼼꼼히 안봐도 CBT만 여러 번 돌리고 가면 딸 수 있다는 이야기도 많았다.. 당연히 본인은 그 말을 100% 믿고...CBT만 몇번 풀고 당당하게 시험을 응시하러 갔고,결과는 처참했다^^... (불합격) 그렇게 몇번의 불합격을 경험하고,공부 계획을 세웠다. 1. 개념서 정독 + 유튜브 개념강의 수강 (균쌤) 인터넷에서 획득할 수 있는 개념서를 참고하여유트브 균쌤의 1급 필기 요약(1과목, 2과목, 3과목)을 수강하면서 개념을 정리하였다. 이해가 잘 가지 않고 어려운.. 2024. 8. 26. 깃허브 업로드 방법 총정리 내가 보려고 만든 깃허브 업로드 방법 총정리!아래 순서대로 코드 입력하면 쉽게 업로드 완료됩니다. # 1. 저장소 생성 및 연결git initgit remote add origin [원격저장소 주소 입력]git branch -m master main# 2. 파일 업로드git pull origin maingit add .git commit -m "first commit"git push origin main# 기타git remote -v # 원격저장소 설정 여부git remote rm origin # 원격저장소 설정 제거git status # git 저장소 변경사항 출력git branch # 브랜치 목록 출력git config --global init.defaultBranch[브랜치 이름] # 새로운 브랜치.. 2024. 7. 18. ADsP 데이터 분석 준전문가 5일 합격 후기 5일 공부 루틴1일차: 1과목 끝내기2일차: 2과목 끝내기3일차: 3과목 14일차: 3과목 25일차: 3과목 3 나의 5일 공부 루틴은 위와 같았다.시간적 여유가 없었기에, 공부 루틴을 빠듯하게 설정하였다. 본인은 빅데이터 전공자로, 사전 지식이 어느 정도 있었기에 암기가 중점인 1, 2과목은 하루 만에 끝낼 수 있었다.3과목은 비교적 난이도가 있고 출제 문항 수도 많기에, 시간 비중을 크게 잡아 3일에 걸쳐 끝냈다. 공부방법은 '에듀아토즈' 강사님의 강의를 들은 후, 해당 범위의 기출을 풀고 마무리하는 형식이었다.'에듀아토즈' 강사님의 자료는 비전공자도 이해하기 쉽고 유튜브에서 들을 수 있어, ADsP 응시자라면 한 번쯤 들어봤을 것이다.그만큼 강의와 자료 퀄리티가 좋아서 추천한다!! https://w.. 2024. 7. 16. 메가존 클라우드 본사 견학 (MegazoneCloud) 2023년 8월 8일 메가존 클라우드를 방문했다 ! 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 주최하는 '데이터 청년 캠퍼스' 에 합격하여, 을지대학교에서 진행하는 과정인 'Ai기반 의료 빅데이터 분석과정'을 약 10주간 수강할 수 있게 되었다. 해당 과정에 참여하는 기관 및 기업 중 하나가 '메가존 클라우드'였기에, 탐방할 수 있는 기회를 얻을 수 있었다! 메가존 클라우드는 강남과 역삼 사이에 위치해 있다.도착하면 보이는 메가존 로고! 메가존은 건물 전체를 통으로 다 사용하는 것 같다!메가존 클라우드는 aws 공식 파트너사로, 역시 규모가 엄청났다. 도착한 후에는 여러 강사님들의 열정적인 강연을 들을 수 있었다.다양한 강연을 통해 클라우드 기술 지식과 더불어클라우드 산업에 대한 이해의 폭을.. 2024. 7. 15. 취업/채용 사이트 정리 내가 보려고 만든 취업/채용 사이트 총정리!취준생에게 도움이 되었으면 하는 마음에 공유합니다 :) 1. 사람인https://www.saramin.co.kr/zf_user/ 땡큐 베리 매치 사람인 | 취업, 채용, 커리어 매칭 플랫폼나에게 딱 맞는 커리어만 매치! 사람인에서 새로운 기회를 제안 받고 기업정보, 연봉정보, 면접후기 등 취업, 채용에 꼭 필요한 정보를 확인해보세요.www.saramin.co.kr2. 잡코리아https://www.jobkorea.co.kr/ 잡코리아 - 대한민국 대표 취업플랫폼대한민국 대표 취업플랫폼 잡코리아에서 실시간 채용정보, 맞춤채용추천, 연봉, 기업정보, 합자소 등 취업에 필요한 사이트 정보를 확인하세요.www.jobkorea.co.kr3. 워크넷https://www... 2024. 7. 8. AWS korea 본사 견학 2023년 07월 28일! AWS를 방문했었다 !! 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 주최하는 '데이터 청년 캠퍼스' 에 합격하여, 을지대학교에서 진행하는 과정인 'Ai기반 의료 빅데이터 분석과정'을 약 10주간 수강할 수 있게 되었다. 해당 과정에 참여하는 기관 및 기업 중 하나가 'AWS'였기에, 탐방할 수 있는 기회를 얻을 수 있었다! 기존에는 GS타워가 사옥이었다고 하나, 2023기준 강남 역삼 센터필드로 이전되어 있었다. 글로벌 클라우드 서비스 1위 기업이기에, 더욱 기대되었던..!! aws사옥은, 센텀필드 East동에 위치해 있었다. 일찍 도착해서 지하 1층에 있는 센텀필드R점 스타벅스에서 아침을 먹었다. 먹으면서.. aws에 취업한다면, 매일 아침 스타벅스에 들릴 수 있.. 2023. 7. 31. 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝이란, 다층 퍼셉트론에 은닉층을 여러개 추가한 깊은 신경망을 의미한다. 즉, 딥러닝은 깊은 신경망을 학습시키는 알고리즘이다. 이러한 딥러닝은 새로운 응용을 창출하고 인공지능 제품의 성능을 획기적으로 향상시켜준다. 때문에 딥러닝은 현대 기계학습을 주도하고 있다. 딥러닝 등장 배경 1980년대에 이미 깊은 신경망 아이디어가 등장하였으나, 실현 불가능하였다. (깊은 신경망은 학습이 안되기 때문) 하지만 '컨볼루션 신경망(CNN)' 이 딥러닝의 가능성을 열어주었다. 이외에도 딥러닝의 등장 배경으로는 다음과 같은 요인들이 있다. - 값싼 GPU의 등장 - 인터넷 덕분으로 학습 데이터가 크게 늘어남 - 계산은 단순한데 성능은 더욱 좋은 활성함수 등장 - 층별 예비학습 기법 .. 2023. 7. 7. 다층 퍼셉트론 (Multi-Layer perceptron; MLP) 신경망 (Neural Network) 다층 퍼셉트론을 설명하기 전에, 기초 지식인 신경망에 대해 알아보고자 한다. 신경망이란, 기계학습 역사에서 가장 오래된 기계학습 모델이다. 때문에 현재 가장 다양한 형태를 가진다. 신경망의 간략한 역사는 다음과 같다. 1958년 - '퍼셉트론' 등장 1969년 - 'XOR(익스클루시브 오어)' 문제 조차 해결하지 못한다며, '퍼셉트론'의 한계 증명 1986년 - '다층퍼셉트론' 등장 (1950년대 '퍼셉트론' 등장 -> 1980년대 '다층퍼셉트론' 등장) 1990년대 - 'SVM(서포트 벡터 머신)' 등장 (SVM: 분류를 어떻게 잘 하느냐를 수학적으로 입증하는 기법. 기게학습에서 가장 많이 쓰임) 2000년대 - '딥러닝' 등장 신경망의 종류는 다음과 같다. - 전.. 2023. 6. 29. [기계학습] 기계학습과 수학 기계학습과 수학 전 포스팅에서 말했듯이, 기계학습이 푸는 문제는 매우 복잡하여 단순한 수학 공식으로 표현이 불가능하다. [기계학습] '기계학습(Machine Learning)' 이란? '기계학습(Machine Learning)' 이란? 머신러닝 즉, '기계학습(Machine Learning)'은 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 프로그래밍 하는 것이다. 새로운 데이터를 입력했을 때도 가장 정확하게 예측할 yeah-d.tistory.com 그렇기에, 기계학습에서 수학은 목적함수를 정의하고, 목적함수가 최저가 되는 점을 찾아주는 '최적화 이론'을 제공하는 역할을 한다. (최적화 이론에 규제, 모멘텀, 학습률, 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘을 구축한다) 기계학습에서 사람은 알고리즘을 설계하고 .. 2023. 1. 10. 이전 1 2 다음
